Այն կարևոր փուլում, երբ խելացի գյուղատնտեսությունը անցում է կատարում հայեցակարգից դեպի հասուն կիրառում, միաչափ շրջակա միջավայրի տվյալները այլևս բավարար չեն բարդ և դինամիկ գյուղատնտեսական որոշումներ կայացնելու համար: Իսկական ինտելեկտը բխում է մշակաբույսերի աճի բոլոր տարրերի համակարգված ընկալումից և հասկացումից: HONDE ընկերությունը նորարարական կերպով ինտեգրում է ֆոտոսինթետիկ ակտիվ ճառագայթման հողի սենսորները բազմապարամետր գյուղատնտեսական օդերևութաբանական կայանների հետ՝ արդյունաբերության մեջ առաջատար «տիեզերք-երկիր» համագործակցային ընկալման համակարգ կառուցելու համար: Այս համակարգը ոչ միայն ճշգրտորեն քանակականացնում է համապատասխանաբար երկնքից «էներգիայի մուտքը» և ստորգետնյա արմատային գոտուց «ռեսուրսների մատակարարումը», այլև բացահայտում է դրանց ներքին կապերը տվյալների կապի միջոցով: Այն ապահովում է գյուղատնտեսական արտադրության համար ամբողջական թվային լուծում՝ սկսած «պասիվ արձագանքից» մինչև «ակտիվ կարգավորում»:
I. Երկմիջուկ համակարգ. Բույսերի աճի էներգետիկ և նյութական հիմքերի վերծանումը
1. Տիեզերական ընկալում. HONDE բազմապարամետրային գյուղատնտեսական օդերևութաբանական կայան – Գետնածածկի միկրոկլիմայի և էներգիայի աղբյուրների գրանցում
Միջուկի մոնիթորինգ. ֆոտոսինթետիկ ակտիվ ճառագայթման, օդի ջերմաստիճանի և խոնավության, քամու արագության և ուղղության, տեղումների և մթնոլորտային ճնշման ճշգրիտ չափում։
Միակ արժեք
Լույսի էներգիայի քանակականացում. PAR սենսորն անմիջապես չափում է մշակաբույսերի ֆոտոսինթեզի համար հասանելի լույսի քվանտային հոսքը՝ տրամադրելով միակ իրական արժեքը լույսի էներգիայի արտադրության ներուժը գնահատելու և լրացուցիչ լուսավորությունը/ստվերը ուղղորդելու համար։
Ծածկի միկրոկլիմա. Այն վերահսկում է ջերմաստիճանը, խոնավությունը և քամին մշակաբույսերի ծածկի բարձրության վրա, ինչը անմիջականորեն կապված է տրանսպիրացիայի, հիվանդությունների ռիսկի և փոշոտման արդյունավետության հետ։
Աղետների մասին նախազգուշացնող կետ. Իրական ժամանակում վաղ նախազգուշացում աղետալի եղանակի մասին, ինչպիսիք են ցրտահարությունը, տաք և չոր քամիները և ուժեղ անձրևը:
2. Հիմքի ընկալում. HONDE ֆոտոհողի սենսոր – Ջրի, պարարտանյութի, լույսի և ջերմության թափանցիկ դինամիկա արմատային գոտում
Հիմնական մոնիթորինգ. Հողի խոնավության, ջերմաստիճանի և աղիության չափման վրա հիմնված, այն նորարարականորեն ինտեգրում է տեղում տեղակայված հողի սպեկտրալ սենսորներ՝ արմատային գոտում (որոշ մոդելների համար) մանրէային ակտիվությունը և օրգանական նյութի դինամիկան անուղղակիորեն գնահատելու համար, և համագործակցում է սաղարթի լույսի տվյալների հետ։
Միակ արժեք
Արմատային գոտու ֆոտոթերմային կապ. Հողի ջերմաստիճանը և սաղարթի լույսը համատեղելով՝ վերլուծեք գետնի ջերմաստիճանի ազդեցությունը սերմերի ծլման և արմատների կենսունակության վրա։
Ջուր-լույս կապի ախտորոշում. Երբ լույսը բավարար է, բայց հողի խոնավությունը՝ անբավարար, համակարգը ճշգրիտ որոշում է «լույսի էներգիայի վատնման» վիճակը, գործարկում է ոռոգման հրահանգները և մեծացնում լուսային էներգիայի օգտագործման արդյունավետությունը։
Ii. Համագործակցային կիրառություններ. Տվյալների հետախուզության սցենարներ, որտեղ 1+1>2
1. Ֆոտոսինթետիկ արդյունավետության մաքսիմալացման կառավարում
Տեսարան. Համակարգը իրական ժամանակում հաշվարկում է «լույս-ջուր-ջերմաստիճան» արտադրական ֆունկցիան: Երբ PAR արժեքը բարձր է, հողի խոնավությունը բավարար է, իսկ ջերմաստիճանը՝ հարմար, այն որոշվում է որպես «ֆոտոսինթետիկ օպտիմալ պատուհանի ժամանակահատված», և մշակաբույսը գտնվում է առավելագույն արտադրողականության վիճակում:
Որոշում. հորդորեք գյուղատնտեսներին խուսափել գյուղատնտեսական գործողություններից, որոնք կարող են խանգարել ֆոտոսինթեզին (օրինակ՝ թունաքիմիկատների ցողումը) այս պատուհանային ժամանակահատվածում, կամ օգտագործեք այս ժամանակահատվածը հիմնական տերևային պարարտանյութերը լրացնելու համար։
2. Ինտելեկտուալ ոռոգման առաջադեմ մոդելներ
Հողի խոնավության ավանդական ոռոգումից այն կողմ. ոռոգման ակտիվացուցիչները այլևս միայն հողի խոնավության շեմերի վրա չեն հիմնված: Համակարգը որպես ուղղիչ գործակիցներ է ներմուծում «գոլորշիացման պահանջարկը» և «լույսի էներգիայի մատչելիությունը»:
Բանաձևի պարզեցում. Ոռոգման խորհուրդ = f (հողի խոնավություն, բազային մշակաբույսի գոլորշիացում, ֆոտոսինթետիկ ակտիվ ճառագայթում):
Օրինակ՝ ամպամած օրերին (ցածր PAR, ցածր գոլորշիացում) ոռոգումը կարող է համապատասխանաբար հետաձգվել, նույնիսկ եթե հողի խոնավությունը մի փոքր ցածր է շեմից: Արևոտ կեսօրին (բարձր PAR և բարձր գոլորշիացում) անհրաժեշտ է ավելի նախաձեռնողական ջրի լրացման ռազմավարություն՝ ֆոտոսինթետիկ կեսօրվա ընդմիջումները կանխելու համար: Ակնկալվում է, որ ջրի խնայողության օգուտները կարող են էլ ավելի օպտիմալացվել 5-15%-ով:
3. Տարածաժամանակային ճշգրտություն վնասատուների և հիվանդությունների կանխատեսման և վերահսկման մեջ
Մոդելային վաղ նախազգուշացում. Հիվանդությունների առաջացման մոդելները (օրինակ՝ փետուրային բորբոսը) պահանջում են տերևների անընդհատ թրջման ժամանակ և որոշակի ջերմաստիճաններ: Համակարգը ճշգրտորեն հաշվարկում է «տերևի մակերեսի խոնավության տևողությունը»՝ հիմնվելով օդերևութաբանական կայանի ջերմաստիճանի և խոնավության վրա: Երբ այն մոտենում է հիվանդության բռնկման մոդելի շեմին, այն տալիս է տարբերակված նախազգուշացումներ՝ հողի սենսորային տվյալների հետ համատեղ (օրինակ՝ հողի բարձր խոնավությունը կբարձրացնի սաղարթի խոնավությունը):
Թունաքիմիկատների կիրառման ճշգրիտ ուղեցույց. Իրական ժամանակի քամու արագության տվյալների հիման վրա կողպվում է թունաքիմիկատների կիրառման համապատասխան պատուհանը, և միևնույն ժամանակ հղում է կատարվում PAR տվյալներին (ուժեղ լույսի ներքո թունաքիմիկատների լուծույթի արագ գոլորշիացումից խուսափելու համար) և հողի խոնավությանը (հողի մեջ մեխանիկական ներթափանցումը կանխելու համար, երբ հողը չափազանց խոնավ է), ինչը ապահովում է թունաքիմիկատների կիրառման ազդեցության և անվտանգության գլոբալ օպտիմալը։
4. Շրջակա միջավայրի փակ ցիկլի վերահսկողությունը գյուղատնտեսության մեջ
Փոխկապակցված կառավարման տրամաբանություն. ինտելեկտուալ ջերմոցում համակարգը կազմում է շրջակա միջավայրի կարգավորման «ընկալողական ուղեղը»։
Ձմեռային լրացուցիչ լուսավորություն և ջեռուցում. Երբ PAR-ը ցածր է սահմանված արժեքից, և հողի ջերմաստիճանը համեմատաբար ցածր է, լրացուցիչ լուսավորության և հատակի ջեռուցման համակարգերը համակարգված կերպով են ակտիվանում։
Ամառային օդափոխություն և սառեցում. Երբ ներսի ջերմաստիճանը չափազանց բարձր է կամ PAR-ը չափազանց ուժեղ է, լուսամուտը ավտոմատ կերպով կմիանա և կմեկնարկի թաց վարագույրի օդափոխիչը: Երբ հողի խոնավությունը բավարար չէ, կսկսվի միկրոցողիչով սառեցումը:
Iii. Տվյալների արժեքի բարձրացում. գործառնական ուղղորդումից մինչև ռազմավարության օպտիմալացում
Աճի մոդելների կարգաբերում և բերքատվության կանխատեսում. Երկարաժամկետ կուտակված «տիեզերք-գետնին» համաժամանակյա տվյալների բազմությունը մշակաբույսերի աճի մոդելավորման մոդելների կարգաբերման ամենաարժեքավոր ակտիվն է: Դրա հիման վրա արտադրության կանխատեսման ճշգրտությունը կարող է բարելավվել ավելի քան 30%-ով:
Սորտերի գնահատում և գյուղատնտեսական միջոցառումներ. Սորտերի համեմատական փորձերի ժամանակ կարելի է օբյեկտիվորեն վերլուծել լույսի, ջերմաստիճանի և ջրային ռեսուրսների օգտագործման արդյունավետության տարբերությունները տարբեր սորտերի միջև, և գնահատել գյուղատնտեսական միջոցառումների, ինչպիսիք են ցանքածածկը և մոտիկ տնկումը, իրական ազդեցությունը:
Ածխածնի կլանիչի գնահատում և կանաչ հավաստագրում. Ֆոտոսինթետիկ ակտիվ ճառագայթման և աճի ճշգրիտ տվյալները գիտական հիմք են հանդիսանում գյուղատնտեսական էկոհամակարգերի ածխածնի կլանման ներուժը գնահատելու, գյուղատնտեսական ածխածնի կլանիչի նախագծերի զարգացմանը և կանաչ գյուղատնտեսական արտադրանքի հավաստագրմանը նպաստելու համար։
IV. Էմպիրիկ դեպք. Սիներգետիկ համակարգերը նպաստում են խաղողի այգիների բացառիկ որակին
Ֆրանսիայի Բորդո քաղաքում գտնվող մի գինեգործարան, որը ձգտում է գերազանցության, կիրառել է HONDE «երկինք-Երկիր» համակարգը: Վեգետացիայի շրջանի տվյալների վերլուծության միջոցով գինեգործարանը բացահայտել է.
Գույնի փոփոխության շրջանում, երբ հողի խոնավությունը թույլ ճնշման տակ է (մոնիթորինգ հողի սենսորներով) և օրվա ընթացքում բավարար արևի լույս կա (մոնիթորինգ օդերևութաբանական կայաններով), խաղողի պտուղներում ֆենոլային նյութերի կուտակումն առավել զգալի է։
Համակարգի կողմից ճշգրտորեն կառավարվող «լարվածության ոռոգման» միջոցով կրիտիկական ժամանակահատվածներում ստեղծվել են ջուր-լույս կապի իդեալական պայմաններ։
Ի վերջո, վինտաժային գինին աննախադեպ բարձր գնահատական ստացավ կույր համտեսի ժամանակ, որի արդյունքում զգալիորեն բարելավվեցին նրա կառուցվածքը և բարդությունը։ Գինեգործարանի գլխավոր գինեգործն ասաց. «Անցյալում մենք «խաղալու» համար հույսը դնում էինք փորձի և եղանակի վրա, բայց հիմա համերը «նախագծելու» համար հույսը դնում ենք տվյալների վրա»։ Այս համակարգը թույլ է տալիս մեզ հասկանալ բացառիկ որակի հետևում կանգնած ֆիզիկական օրենքները»։
Եզրակացություն
Խելացի գյուղատնտեսության վերջնական ձևը բնության հետ ներդաշնակորեն համակեցող թվային էկոհամակարգի կառուցումն է: HONDE «Տիեզերք-Երկիր» համագործակցային ընկալման համակարգը հենց այս ապագային տանող հիմնական ենթակառուցվածքն է: Այն այլևս օդերևութաբանությունը և հողը չի դիտարկում որպես մեկուսացված մոնիթորինգի օբյեկտներ, այլ որպես ամբողջություն՝ դինամիկ կերպով մեկնաբանելով, թե «ինչպես է արևի լույսը խթանում արմատների կլանումը» և «ինչպես է ջուրը կարգավորում տերևների գործարանը»: Սա նշանավորում է գյուղատնտեսական կառավարման անցումը փորձի վրա հիմնված «սև արկղի գործողությունից» դեպի ֆիզիկական և ֆիզիոլոգիական մոդելների վրա հիմնված «սպիտակ արկղի կարգավորման» դարաշրջան: Հնարավորություն տալով երկնքին և երկրին շփվել տվյալների մակարդակով, HONDE-ն լիազորում է համաշխարհային ֆերմերներին օգտագործել բնության բարդությունը գիտության վստահությամբ և գրել բարձր բերքատվության, բարձրորակ և կայուն գյուղատնտեսության նոր գլուխ յուրաքանչյուր սանտիմետր հողի վրա:
HONDE-ի մասին. Որպես խելացի գյուղատնտեսության համար համապարփակ լուծումներ տրամադրող առաջատար, HONDE-ն հանձնառու է բարդ գյուղատնտեսական էկոհամակարգերը վերափոխել վերլուծելի, մոդելավորվող և օպտիմալացվող թվային մոդելների՝ խաչաձև, բարձր համագործակցային սենսորային ցանցերի և արհեստական բանականության ալգորիթմների միջոցով: Մենք խորապես համոզված ենք, որ միայն «Երկնքի լեզուն» և «Երկրի միջուկը» միաժամանակ հասկանալով կարող ենք իսկապես բացահայտել յուրաքանչյուր մշակաբույսի կենսական ներուժը:
Խելացի գյուղատնտեսական սենսորների մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք կապվել Honde Technology Co., LTD.-ի հետ։
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Ընկերության կայքէջ՝www.hondetechco.com
Հրապարակման ժամանակը. Դեկտեմբերի 11-2025