Խելացի գյուղատնտեսության լայն պատկերում երկնքի ընկալումը (օդերևութաբանություն) գնալով ավելի հասուն է դառնում, սակայն երկրի (հողի) վերաբերյալ պատկերացումներում դեռևս կա տվյալների հսկայական բաց։ Հողը, որպես մշակաբույսերի աճի հիմք և սննդարար ջրի աղբյուրների կրող, ունի ներքին դինամիկ բարդություն, որը շատ ավելի մեծ է, քան մակերևութային կլիման։ HONDE ընկերության կողմից գործարկված խելացի գյուղատնտեսական հողի զգայունության համակարգը այս «մութ մայրցամաքը» վերածում է հստակ, իրական ժամանակի և կիրառելի տվյալների հոսքերի՝ իր բազմամակարդակ և բազմապարամետր եռաչափ մոնիթորինգի ցանցով, դառնալով ճշգրիտ գյուղատնտեսությունը «ընկալումից» մինչև «կատարում» տանող հիմնական շարժիչը։
I. Համակարգի հայեցակարգ. Միակ կետային չափումից մինչև պրոֆիլային էկոլոգիական ընկալում
Հողի ավանդական մոնիթորինգը հաճախ մեկուսացված է և միակետային։ HONDE համակարգը կառուցում է եռաչափ և ցանցային ընկալման համակարգ։
Ուղղահայաց չափս. Տարբեր երկարությունների (օրինակ՝ 6 սմ, 10 սմ, 20 սմ և 30 սմ) զոնդերի սենսորների միջոցով միաժամանակ վերահսկվում են մակերեսային շերտի, ակտիվ արմատային շերտի և ստորին հողի շերտի խոնավությունը, ջերմաստիճանը և էլեկտրահաղորդականությունը (աղիությունը), և գծվում են ջրի փոխադրման և աղիության կուտակման ուղղահայաց լայնական կտրվածքի դիագրամներ։
Հորիզոնական չափում. դաշտում տեղադրեք սենսորային հանգույցներ ցանցային ձևով՝ հողի կառուցվածքի, ոռոգման միատարրության և տեղանքի նման գործոնների պատճառով տարածական փոփոխականությունը բացահայտելու համար՝ ապահովելով դեղատոմսերի քարտեզի հիմք փոփոխական գործողությունների համար։
Պարամետրերի չափում. ժամանակակից զգայուն տեխնոլոգիաների ինտեգրման շնորհիվ, որոշ բարձրակարգ մոդելներ կարող են ընդլայնվել՝ հողի pH-ի և հիմնական սննդանյութերի (օրինակ՝ ազոտ, ֆոսֆոր և կալիում) դինամիկան վերահսկելու համար, ապահովելով համապարփակ ախտորոշում՝ ֆիզիկականից մինչև քիմիական միջավայր։
Ii. Հիմնական տեխնոլոգիա. Հուսալի, ճշգրիտ և խելացի «ստորգետնյա պահակ»
Բարձր ճշգրտության զգայունացում և դիմացկունություն. Հաճախականության տիրույթի անդրադարձման (FDR) նման սկզբունքների վրա հիմնված սենսորների օգտագործումը ապահովում է ջրի ծավալային պարունակության երկարատև կայուն չափում: Զոնդը պատրաստված է կոռոզիակայուն նյութերից, և դրա էլեկտրոնային բաղադրիչները լիովին կնքված են, ինչը այն հարմար է դարձնում կոշտ միջավայրերի համար, որտեղ այն կարող է երկար ժամանակ թաղված մնալ:
Ցածր էներգիայի IoT ճարտարապետություն. Սենսորային հանգույցները սնուցվում են արևային վահանակներով կամ երկարակյաց լիթիումային մարտկոցներով: LoRa, NB-IoT կամ 4G-ի նման անլար տեխնոլոգիաների միջոցով տվյալները իրական ժամանակում փոխանցվում են ամպային ցանցին՝ ապահովելով լայն ծածկույթ և «զրոյական լարերի» տեղակայում:
Եզրային հաշվարկ և ինտելեկտուալ վաղ նախազգուշացում. ինտելեկտուալ ալգորիթմներով հագեցած՝ այն կարող է տեղական մակարդակով ակտիվացնել վաղ նախազգուշացման ազդանշաններ՝ նախապես սահմանված շեմերի հիման վրա (օրինակ՝ երաշտի նախազգուշացման գծեր և աղի վտանգի արժեքներ), անմիջապես միացնելով ոռոգման փականները՝ «մոնիթորինգ - ամպ - որոշումների կայացում - գործողություն» ռեժիմից արագ փակ ցիկլ ապահովելու համար։
Iii. Խելացի գյուղատնտեսության հիմնական կիրառման սցենարներ և արժեքներ
«Ամենաարդյունավետ կառավարիչը» ինտելեկտուալ ոռոգման համար
Սա հողի սենսորների ամենաուղղակի և խիստ օգտակար կիրառությունն է: Համակարգը հեղափոխություն է մտցնում ոռոգման որոշումներում՝ իրական ժամանակում մոնիթորինգի ենթարկելով հողի խոնավության լարվածությունը կամ արմատային շերտում ջրի պարունակությունը:
Ըստ պահանջի ոռոգում. սկսեք ոռոգումը միայն այն ժամանակ, երբ մշակաբույսերը իսկապես դրա կարիքն ունեն: Ժամանակի կամ փորձի վրա հիմնված մոդելների համեմատ, այն կարող է խնայել ջրի միջինը 20-40%:
Օպտիմալացնել ոռոգման ռազմավարությունները. տարբեր խորություններից ստացված ջրի տվյալների հիման վրա ուղղորդել «արմատների աճը խթանելու համար խորը ոռոգման» կամ «խոնավությունը լրացնելու համար մակերեսային ոռոգման» իրականացումը՝ ձևավորելով ավելի ամուր արմատային համակարգ։
Կանխել արտահոսքը և հոսքը. խուսափեք չափազանց ոռոգման հետևանքով սննդանյութերի կորստից և ջրի վատնումից։
2. Ջրի և պարարտանյութերի ինտեգրված կառավարման «սննդաբանը»
Երբ համակարգը ինտեգրում է աղի (ԷԱ) և սննդանյութերի սենսորներ, դրա արժեքն էլ ավելի է մեծանում։
Ճշգրիտ պարարտացում. վերահսկել հողի լուծույթում իոնների կոնցենտրացիան՝ մշակաբույսերի կլանման արագության հիման վրա պարարտանյութերի ճշգրիտ լրացում ստանալու համար, ինչը մեծացնում է պարարտանյութերի օգտագործումը 15-30%-ով։
Աղի վնասի վաղ նախազգուշացում և կառավարում. EC արժեքների իրական ժամանակի մոնիթորինգ, լվացման ծրագրի ավտոմատ մեկնարկ՝ նախքան աղի կուտակումը վնասի արմատային համակարգը՝ բերքի առողջությունը պաշտպանելու համար։
Օպտիմալացնել պարարտացման բանաձևերը. Երկարաժամկետ տվյալները օգնում են ճշգրտել ջրի և պարարտանյութերի բանաձևերը՝ որոշակի հողերի և մշակաբույսերի կարիքները ավելի լավ բավարարելու համար:
3. Հողի առողջության և մշակաբույսերի առողջության «վաղ ախտորոշման գործիք»
Սթրեսի մասին զգուշացում. Հողի ջերմաստիճանի աննորմալ փոփոխությունները կարող են վկայել ցրտահարության կամ ջերմության վնասի մասին: Խոնավության հանկարծակի փոփոխությունները կարող են վկայել արմատային հիվանդությունների կամ խողովակների արտահոսքի մասին:
Ագրոնոմիական միջոցառումների ուղեցույց. վերահսկել հողի խոնավությունը և որոշել հողի մշակման, ցանքի կամ բերքահավաքի լավագույն ժամանակը։ Գնահատել պահպանողական հողագործության միջոցառումների, ինչպիսիք են ցանքածածկը և չհողագործությունը, ազդեցությունը երկարաժամկետ տվյալների միջոցով։
Տվյալների վրա հիմնված հողի կառավարում. դաշտում ստեղծել թվային հողի արխիվներ, հետևել հողի օրգանական նյութի, աղիության և այլ ցուցանիշների երկարաժամկետ փոփոխություններին և հիմք ստեղծել հողերի կայուն կառավարման համար։
4. «Տվյալների համադրիչ»՝ արդյունքի և որակի բարելավման համար
Ամբողջ աճող սեզոնի ընթացքում հողի շրջակա միջավայրի տվյալների և վերջնական բերքատվության քարտեզի և որակի ստուգման տվյալների (օրինակ՝ շաքարի և սպիտակուցի պարունակությունը) միջև փոխկապակցվածության վերլուծություն անցկացնելով՝ կարելի է բացահայտել բերքատվության և որակի վրա ազդող հիմնական հողային գործոնները, այդպիսով օպտիմալացնելով կառավարման միջոցառումները հակառակ ուղղությամբ և հասնելով «տվյալների վրա հիմնված բուծման և մշակության»։
Iv. Համակարգի առավելությունները և ներդրումների եկամտաբերությունը
Որոշումների կայացման հեղափոխություն. ոռոգման և պարարտացման փորձի վրա հիմնված մոդելը «ժամանակային և քանակական» մոդելից վերածել տվյալների վրա հիմնված «պահանջարկի և փոփոխականի» մոդելի։
Ծախսերի կրճատում և արդյունավետության բարձրացում. անմիջապես խնայում է ջուր, պարարտանյութ, էներգիա և աշխատուժ, իսկ ներդրումների փոխհատուցման ժամկետը սովորաբար 1-ից 3 աճեցման սեզոն է։
Որակի բարելավում և արտադրության կայունացում. արմատային գոտու օպտիմալ միջավայրի պահպանում, բերքի սթրեսի նվազեցում և գյուղատնտեսական արտադրանքի կայունության և առևտրայնացման մակարդակի բարձրացում։
Բնապահպանական. զգալիորեն կրճատել գյուղատնտեսական ոչ կետային աղբյուրներից աղտոտվածությունը՝ նպաստելով կանաչ գյուղատնտեսության և ածխածնային չեզոքության նպատակներին։
Մասշտաբայնություն. Որպես գյուղատնտեսական իրերի ինտերնետի հիմքում ընկած տվյալների մուտքագրման կետ, այն կարող է հեշտությամբ ինտեգրվել եղանակային կայանների, անօդաչու թռչող սարքերի և գյուղատնտեսական մեքենաների ինքնավար կառավարման համակարգերի հետ՝ ամբողջական թվային ֆերմերային ուղեղ կառուցելու համար։
V. Էմպիրիկ դեպք. Տվյալների վրա հիմնված բերքահավաք
ԱՄՆ-ի Միջին Արևմուտքում գտնվող եգիպտացորեն-սոյա մշակող խոշոր ֆերման տեղակայել է HONDE հողի սենսորային ցանցը: Համակարգը պարզել է, որ նույն դաշտում տարածքի մոտավորապես 15%-ը զգալիորեն թույլ հողի ջրապահպանման ունակություն ուներ: Ճշգրիտ ոռոգման ռազմավարության շրջանակներում այս տարածքները ստացել են ավելի շատ ոռոգում, մինչդեռ ուժեղ ջուր պահպանող տարածքները համապատասխանաբար նվազել են: Մեկ աճեցման սեզոնից հետո ֆերման ոչ միայն խնայել է ջրի ընդհանուր 22%-ը, այլև 18%-ով մեծացրել է դաշտի ընդհանուր բերքատվության կայունությունը, քանի որ վերացրել է տեղական երաշտի սթրեսի պատճառով արտադրության նվազման «թերությունը»: Ֆերմերն ասել է. «Այն, ինչ մենք հիմա կառավարում ենք, ոչ թե մեկ դաշտ է, այլ հազարավոր փոքրիկ հողային միավորներ՝ բազմազան կարիքներով»:
Եզրակացություն
Խելացի գյուղատնտեսության վերջնական նպատակը գյուղատնտեսական արտադրությունը կառավարելն է այնպես, կարծես այն ճշգրիտ գործարան լինի։ Եվ հողը այս «կենսաբանական գործարանի» արհեստանոցն ու արտադրական գիծն է։ HONDE խելացի հողի զգայուն համակարգը այս արհեստանոցի յուրաքանչյուր անկյունը հագեցրել է «մոնիթորինգի գործիքներով» և «կառավարման անջատիչներով»։ Այն անտեսանելին դարձնում է տեսանելի, բարդը՝ կառավարելի, իսկ փորձարարականը՝ հաշվարկելի։ Սա ոչ միայն տեխնոլոգիական առաջընթաց է, այլև արտադրական հարաբերությունների վերափոխում՝ այն ֆերմերներին «հողի աշխատողներից» վերածում է «հողի էկոհամակարգի տվյալների կառավարիչների և օպտիմալացնողների»՝ հարթելով հստակ տվյալների վրա հիմնված ուղի համաշխարհային գյուղատնտեսության կայուն զարգացման համար՝ ռեսուրսների սահմանափակումների պայմաններում։
HONDE-ի մասին. Որպես թվային գյուղատնտեսական ենթակառուցվածքների կառուցող, HONDE-ն կենտրոնանում է գյուղատնտեսական հողերը հաշվարկելի և օպտիմալացվող թվային ակտիվների վերածելու վրա՝ հուսալի զգայունացման, արդյունավետ կապի և ինտելեկտուալ վերլուծության միջոցով: Մենք հավատում ենք, որ հողի խորը թվայնացումը գյուղատնտեսության ապագան բացելու հիմնական բանալին է:
Հողի սենսորների մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար՝
խնդրում ենք կապվել Honde Technology Co., LTD-ի հետ։
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Ընկերության կայքէջ՝www.hondetechco.com
Հրապարակման ժամանակը. Դեկտեմբերի 08-2025