Համաշխարհային գյուղատնտեսական արտադրության թվայնացման և ճշգրտության վերափոխման գործընթացում, մշակաբույսերի աճի միջավայրի համապարփակ ընկալումը դարձել է ժամանակակից գյուղատնտեսական կառավարման հիմնական հիմքը: Միայնակ օդերևութաբանական տվյալները կամ մակերեսային հողի տվյալները դժվար է բավարարել բարդ գյուղատնտեսական որոշումների պահանջները: HONDE ընկերությունը նորարարական կերպով ինտեգրում է խողովակաձև հողի ջերմաստիճանի և խոնավության պրոֆիլային սենսորներ, մասնագիտական գյուղատնտեսական օդերևութաբանական կայաններ և ցածր հզորության լայնածավալ LoRaWAN տվյալների հավաքագրման և փոխանցման համակարգեր՝ կառուցելով «տիեզերք-երկիր-ցանց» ինտեգրված խելացի գյուղատնտեսական համագործակցային ընկալման համակարգ: Այս համակարգը ոչ միայն իրականացնում է մշակաբույսերի սաղարթի կլիմայի և արմատային շերտի ջրի և ջերմության պայմանների համաժամանակյա եռաչափ մոնիթորինգ, այլև ապահովում է հուսալի, տնտեսող և ամբողջական տվյալների ենթակառուցվածք՝ խոշոր ֆերմաների ճշգրիտ կառավարման համար՝ արդյունավետ «Իրերի ինտերնետ» ցանցի միջոցով:
I. Համակարգի ճարտարապետություն. Եռաչափ ընկալման և արդյունավետ փոխանցման կատարյալ ինտեգրում
1. Տիեզերական ընկալում. HONDE մասնագիտական գյուղատնտեսական օդերևութաբանական կայան
Հիմնական գործառույթներ՝ հիմնական օդերևութաբանական տարրերի, ինչպիսիք են օդի ջերմաստիճանը, խոնավությունը, քամու արագությունը, քամու ուղղությունը, ֆոտոսինթետիկ ակտիվ ճառագայթումը, տեղումները և մթնոլորտային ճնշումը, իրական ժամանակում մոնիթորինգ։
Գյուղատնտեսական արժեք. Այն հիմնական տվյալներ է տրամադրում մշակաբույսերի գոլորշիացման հաշվարկման, լուսային էներգիայի ռեսուրսների գնահատման, աղետալի եղանակի (ցրտահարություն, ուժեղ քամի, ուժեղ անձրև) մասին նախազգուշացման և վնասատուների ու հիվանդությունների առկայության վերաբերյալ օդերևութաբանական պայմանների գնահատման համար։
2. Հիմքի չափում՝ HONDE խողովակաձև հողի ջերմաստիճանի և խոնավության պրոֆիլի սենսոր
Տեխնոլոգիական առաջընթաց. յուրահատուկ խողովակաձև դիզայնի շնորհիվ այն հնարավորություն է տալիս անընդհատ մոնիտորինգի ենթարկել հողի ծավալային խոնավության պարունակությունը և ջերմաստիճանը առանձին կետերում և բազմաթիվ խորություններում (օրինակ՝ 10 սմ, 20 սմ, 40 սմ, 60 սմ):
Հիմնական արժեքներ
Ջրային դինամիկայի վերաբերյալ պատկերացում. հստակ ցուցադրում է ջրի ներթափանցման խորությունը ոռոգումից կամ անձրևից հետո, արմատային համակարգի իրական ջուրը կլանող շերտը և հողային ջրամբարների ուղղահայաց բաշխումը, ինչը զգալիորեն գերազանցում է միակետային սենսորների տեղեկատվական հզորությունը։
Հողի ջերմաստիճանի գրադիենտի մոնիթորինգ. հողի տարբեր շերտերի ջերմաստիճանի տվյալները կարևոր են սերմերի ծլման, արմատների աճի և մանրէային ակտիվության համար։
3. Նեյրոնային ցանց. HONDE LoRaWAN տվյալների հավաքագրման և փոխանցման համակարգ
Տեղում տվյալների հավաքագրում. ցածր հզորությամբ տվյալների հավաքագրիչը միացնում է օդերևութաբանական կայանը և խողովակաձև սենսորը, որը պատասխանատու է տվյալների ագրեգացման և արձանագրության ինկապսուլյացիայի համար։
Լայնաշերտ փոխանցում. Հավաքված տվյալները LoRa անլար տեխնոլոգիայի միջոցով ուղարկվում են LoRaWAN դարպաս, որը տեղակայված է ֆերմայի ամենաբարձր կետում կամ կենտրոնում։
Ամպային ագրեգացիա. Դարպասային համակարգը տվյալները վերբեռնում է խելացի գյուղատնտեսական ամպային հարթակ 4G/օպտիկական մանրաթելի միջոցով: LoRaWAN տեխնոլոգիան՝ իր երկար հեռավորության (3-15 կիլոմետր), ցածր էներգիայի սպառման և մեծ հզորության առանձնահատկություններով, դարձել է իդեալական ընտրություն ապակենտրոնացված մոնիթորինգի կետերը միացնելու համար:
Ii. Համագործակցային կիրառություններ. Տվյալների հետախուզության սցենարներ, որտեղ 1+1+1>3
Ոռոգման որոշումների խորը օպտիմալացում՝ թռիչք «քանակից» դեպի «որակ»
Ավանդական մոդել. ոռոգումը հիմնված է միայն հողի մակերեսային խոնավության կամ մեկ օդերևութաբանական տվյալների վրա։
Համագործակցային ռեժիմ
Օդերևութաբանական կայանը տրամադրում է իրական ժամանակում գոլորշիացման պահանջարկի (ET0) տվյալները։
Խողովակային սենսորը տրամադրում է արմատային շերտի ջրի իրական կուտակման հզորությունը և ջրի ներթափանցման խորությունը։
Համակարգի որոշումների կայացում. Համապարփակ վերլուծությունից հետո այն ոչ միայն որոշում է, թե «արդյոք ոռոգել», այլև ճշգրիտ որոշում է, թե «որքան ջուր ոռոգել»՝ օպտիմալ ներթափանցման խորության հասնելու համար՝ խուսափելով մակերեսային ոռոգումից կամ խորը ներծծումից: Օրինակ՝ ցածր գոլորշիացման պահանջարկ ունեցող օրերին, նույնիսկ եթե մակերեսը մի փոքր չոր է, եթե խորը հողի խոնավությունը բավարար է, ոռոգումը կարող է հետաձգվել: Եվ հակառակը, բարձր գոլորշիացման պահանջարկ ունեցող օրերին անհրաժեշտ է ապահովել, որ ոռոգման ծավալը բավարար լինի գոլորշիացումը փոխհատուցելու և հիմնական արմատային շերտը խոնավացնելու համար:
Առավելություններ. Ակնկալվում է, որ այն կօպտիմալացնի ջրի խնայողության ազդեցությունը 10-25%-ով և կնպաստի արմատային համակարգի առողջ զարգացմանը։
2. Ճշգրիտ կանխատեսում և գոտիական պաշտպանություն ցրտահարության դեմ
Համագործակցային վաղ նախազգուշացում. Երբ օդերևութաբանական կայանը հայտնաբերում է, որ ջերմաստիճանը մոտենում է սառեցման կետին, ակտիվանում է վաղ նախազգուշացում: Այս պահին համակարգը տարբեր դիրքերում գտնվող խողովակաձև սենսորներից օգտագործում է մակերևութային և մակերեսային գետնի ջերմաստիճանի տվյալները:
Ճշգրիտ դատողություն. Քանի որ հողի խոնավությունը զգալի ազդեցություն ունի գետնի ջերմաստիճանի վրա (թաց հողն ունի մեծ տեսակարար ջերմունակություն և դանդաղ է սառչում), համակարգը կարող է ճշգրիտ որոշել, թե դաշտի որ տարածքներում (չոր տարածքներում) գետնի ջերմաստիճանն ավելի արագ է անկում ապրում և ցրտահարության ավելի բարձր ռիսկ կա։
Գոտիավորված արձագանք. Այն կարող է ուղղորդել տեղական միջոցառումների ակտիվացումը, ինչպիսիք են հակասառեցնող օդափոխիչները և ոռոգումը բարձր ռիսկի գոտիներում, ամբողջական տարածքային գործունեության փոխարեն՝ էներգիա և ծախսեր խնայելու համար։
3. Ջրի և պարարտանյութերի ինտեգրված կառավարում և աղի կառավարում
Խողովակային սենսորները կարող են վերահսկել աղերի միգրացիան հողի պրոֆիլում ոռոգումից առաջ և հետո։
Օդերևութաբանական տվյալները (օրինակ՝ բարձր ջերմաստիճանի և ոռոգումից հետո ուժեղ քամու պատճառով մակերեսային ուժեղ գոլորշիացում) համատեղելով՝ համակարգը կարող է զգուշացնել «աղի վերադարձի» ռիսկի մասին, երբ աղը կուտակվում է մակերեսային շերտում՝ ջրի գոլորշիացման հետ մեկտեղ, և խորհուրդ տալ հետագա միկրոոռոգում՝ լվացման համար։
4. Բերքի մոդելի կարգավորում և բերքատվության կանխատեսում
Տվյալների միաձուլում. Տրամադրել բարձր տարածաժամանակային համապատասխանության սաղարթի օդերևութաբանական տվյալներ և արմատային շերտի հողի միջավայրի տվյալներ, որոնք անհրաժեշտ են մշակաբույսերի աճի մոդելների համար։
Մոդելի կատարելագործում. զգալիորեն բարձրացնել մշակաբույսերի աճի մոդելավորման և բերքատվության կանխատեսման ճշգրտությունը՝ ապահովելով հուսալի հիմք գյուղատնտեսական պլանավորման, ապահովագրության և ֆյուչերսների համար։
Iii. Տեխնիկական առավելություններ. Ինչո՞ւ է այս համակարգը նախընտրելի ընտրություն խոշոր ֆերմերային տնտեսությունների համար:
Լրիվ տվյալների չափումներ. Միաժամանակ ստացեք «երկնային» կլիմայական գործոնները և «ստորգետնյա» հողի պրոֆիլի արձագանքները՝ որոշումների կայացման փակ ցիկլ ձևավորելու համար։
Ցանցի ծածկույթը տնտեսապես արդյունավետ է. մեկ LoRaWAN դարպասը կարող է ծածկել ամբողջ մեծ ֆերման՝ զրոյական լարերի ծախսերով, չափազանց ցածր կապի էներգիայի սպառմամբ և կարող է երկար ժամանակ աշխատել արևային էներգիայի մատակարարմամբ՝ սեփականության ցածր ընդհանուր արժեքով։
Պրոֆիլային տեղեկատվությունը անփոխարինելի է. խողովակաձև սենսորի կողմից տրամադրված ուղղահայաց պրոֆիլային տվյալները միակ ուղղակի տվյալների աղբյուրն են խորը գյուղատնտեսական միջոցառումների կառավարման համար, ինչպիսիք են խորը ջրերի համալրումը, երաշտի դիմադրությունը և ջրի պահպանումը, ինչպես նաև աղի-ալկալիական բարելավումը։
Համակարգը կայուն և հուսալի է. Արդյունաբերական մակարդակի դիզայն, հարմար է կոշտ գյուղատնտեսական միջավայրերի համար։ LoRa տեխնոլոգիան ունի ուժեղ հակամիջամտական ունակություն, ապահովելով տվյալների կապի կայունությունը։
IV. Էմպիրիկ դեպք. Համագործակցային համակարգերը նպաստում են խաղողի այգիների գերազանց կառավարմանը
Չիլիի բարձրակարգ գինեգործական կալվածքը կիրառել է այս համագործակցային համակարգը՝ ոռոգման ճշգրտությունը և մրգերի որակը բարելավելու համար: Աճման շրջանի տվյալների վերլուծության միջոցով գինեգործարանը բացահայտել է.
Օդերևութաբանական կայանի տվյալները ցույց են տալիս, որ ցերեկային և գիշերային ջերմաստիճանի տարբերությունը և արևի լույսի տևողությունը գույների փոփոխության ժամանակահատվածում հիմնական գործոններն են։
2. Խողովակային սենսորները ցույց են տալիս, որ հողի պրոֆիլում 40-60 սմ խորության վրա թույլ ջրային սթրեսի պահպանումը առավել նպաստավոր է ֆենոլային նյութերի կուտակման համար։
3. Ապագա եղանակի կանխատեսումների և հողի խոնավության իրական ժամանակի պրոֆիլային պայմանների հիման վրա, համակարգը ճշգրտորեն իրականացրել է «ջրի վերահսկման» ոռոգման ռազմավարությունը գույնի փոփոխության ժամանակահատվածում:
Ի վերջո, խաղողի բերքահավաքի խորությունն ու բարդությունը լայն գովասանքի արժանացան գինու քննադատների կողմից։ Կալվածքի գյուղատնտեսն ասաց. «Անցյալում մենք արմատային համակարգի վիճակը գնահատելու համար հիմնվում էինք փորձի վրա։ Հիմա մենք կարող ենք «տեսնել» ջրի բաշխումն ու շարժը հողում»։ Այս համակարգը թույլ է տալիս մեզ ճշգրտորեն «փորագրել» խաղողի աճեցման միջավայրը՝ այդպիսով «նախագծելով» գինու համը։
Եզրակացություն
Խելացի գյուղատնտեսության զարգացումը հիմնված է մշակաբույսերի աճի միջավայրի համապարփակ և խորը ըմբռնման վրա: HONDE-ի համակարգը, որը ինտեգրում է գյուղատնտեսական օդերևութաբանական կայաններ, խողովակաձև հողի պրոֆիլի սենսորներ և LoRaWAN Ինտերնետային իրերի տեխնոլոգիա, կառուցել է եռաչափ և ցանցային թվային քարտեզագրում՝ սաղարթային կլիմայից մինչև արմատային հող: Այն ոչ միայն տրամադրում է ավելի շատ տվյալներ, այլև բացահայտում է «ինչպես է օդերևութաբանությունը ազդում հողի վրա» և «ինչպես է հողը արձագանքում գյուղատնտեսական գործողություններին» ներքին տրամաբանությունը՝ տվյալների տարածաժամանակային համահարաբերակցության և համագործակցային վերլուծության միջոցով: Սա ցատկ է նշում ֆերմերային տնտեսության կառավարման մեջ՝ մեկուսացված ցուցանիշներին արձագանքելուց մինչև «հող-բույս-մթնոլորտ» շարունակական համակարգի ընդհանուր օպտիմալացում և ակտիվ կարգավորում, ապահովելով գործնական չափանիշային լուծում գլոբալ ժամանակակից գյուղատնտեսության համար՝ ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործման, ճշգրիտ ռիսկերի վերահսկողության և արտադրանքի արժեքի բարձրացման հասնելու համար:
HONDE-ի մասին. Որպես խելացի գյուղատնտեսական համակարգերի լուծումների առաջատար, HONDE-ն հանձնառու է հաճախորդներին տրամադրել ամբողջական արժեքային շղթայի ծառայություն՝ սկսած ճշգրիտ ընկալումից, հուսալի փոխանցումից մինչև ինտելեկտուալ որոշումների կայացում՝ միջառարկայական տեխնոլոգիական ինտեգրման միջոցով: Մենք հավատում ենք, որ միայն հողային և տարածական տվյալների սիներգիայի հասնելու միջոցով կարող է իսկապես բացահայտվել թվային գյուղատնտեսության ողջ ներուժը և հզորացվել գյուղատնտեսական արտադրության կայուն զարգացումը:
Ավելի շատ օդերևութաբանական կայանի և հողի սենսորների մասին տեղեկությունների համար՝
խնդրում ենք կապվել Honde Technology Co., LTD-ի հետ։
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Ընկերության կայքէջ՝www.hondetechco.com
Հրապարակման ժամանակը. Դեկտեմբերի 15-2025