Բարձր տարածաժամանակային լուծաչափով տեղումների ճշգրիտ գնահատականները կենսական նշանակություն ունեն քաղաքային ջրահեռացման կիրառությունների համար, և եթե դրանք հարմարեցվեն գետնի դիտարկումներին, եղանակային ռադարի տվյալները ներուժ ունեն այս կիրառությունների համար։
Սակայն, օդերևութաբանական անձրևաչափերի խտությունը ճշգրտման համար հաճախ նոսր է և ոչ միատարր բաշխված տարածության մեջ: Օպորտունիստական անձրևի սենսորները ապահովում են գետնի դիտարկումների ավելի մեծ խտություն, բայց հաճախ նվազեցված կամ անհայտ ճշգրտությամբ յուրաքանչյուր առանձին կայանի համար: Այս հոդվածը ցույց է տալիս եղանակային ռադարից, անձնական եղանակային կայաններից և առևտրային միկրոալիքային կապերից ստացված տվյալների միավորումը ինտեգրված անձրևի արդյունքի մեջ: Օպորտունիստական անձրևի գնահատականների միավորումը ցույց է տալիս, որ որակի վերահսկման ալգորիթմի միջոցով բարելավում է օպորտունիստական անձրևի դիտարկումների ճշգրտությունը: Այս ուսումնասիրության մեջ մենք ցույց ենք տալիս, որ անձրևի գնահատականների ճշգրտությունը զգալիորեն բարելավվում է օպորտունիստական անձրևի և եղանակային ռադարի տվյալների միավորմամբ՝ համեմատած յուրաքանչյուր անձրևի արդյունքի ճշգրտության հետ՝ առանց միավորման: Նեշ-Սատքլիֆի արդյունավետության (NSE) մինչև 0.88 արժեքներ են ստացվում օրական կուտակված միավորված անձրևի արդյունքների համար, մինչդեռ առանձին անձրևի արդյունքների NSE արժեքները տատանվում են -7.44-ից մինչև 0.65, և նմանատիպ միտումներ են դիտվում միջին քառակուսային սխալի (RMSE) արժեքների համար: Եղանակային ռադարի և օպորտունիստական անձրևի տվյալների միավորման համար ներկայացվում է նոր մոտեցում, այսինքն՝ «շարժվող միջնարժեքի շեղման ճշգրտում»: Այս մոտեցումը կիրառելով՝ բարձր արդյունավետությամբ տեղումների արդյունք է ստացվում անկախ ավանդական բարձրորակ անձրևաչափերից, որոնք այս ուսումնասիրության մեջ օգտագործվում են միայն անկախ ստուգման համար: Բացի այդ, ցույց է տրվում, որ տեղումների ճշգրիտ գնահատականներ կարելի է ստանալ ենթաօրական միաձուլման միջոցով, ինչը ընդգծում է միաձուլման կարևորությունը կանխատեսումների և գրեթե իրական ժամանակի կիրառություններում:
Հրապարակման ժամանակը. Մայիսի 16-2024