Ճշգրիտ օդերևութաբանական մոնիթորինգը ևս մեկ քայլ առաջ է գնում. միկրո անձրևի և ձյան սենսորները օգնում են լեռնային շրջաններում տեղական եղանակի մասին նախազգուշացումներ տալ

Անտառապատ լեռնային շրջաններում տեղական անձրևն ու ձյունը հաճախ հանկարծակի են գալիս՝ մեծ մարտահրավերներ ստեղծելով տրանսպորտի և գյուղատնտեսական արտադրության համար: Այսօր, լեռնային շրջանների հիմնական կետերում ափի չափի մանրանկարչական անձրևի և ձյան սենսորների խմբաքանակի տեղադրման շնորհիվ, այս պասիվ արձագանքման իրավիճակը լիովին փոխվում է: Այս ոչ նշանակալի «եղանակային պահակները» առաջին անգամ հասել են լեռնային շրջաններում փոքրածավալ անձրևի և ձյան երևույթների րոպեական արձագանքման և միլիմետրային մակարդակի քանակական մոնիթորինգի՝ տեղական եղանակային նախազգուշացումների ճշգրտությունը հասցնելով նոր մակարդակի:

Լուծել լեռնային տարածքներում օդերևութաբանական մոնիթորինգի «կույր կետերի» խնդիրը
Լեռնային շրջանների ռելիեֆը բարդ է, իսկ եղանակային համակարգը՝ փոփոխական: Ավանդական օդերևութաբանական կայանները չեն կարող ապահովել խիտ ծածկույթ բարձր ծախսերի և դժվար տեղակայման պատճառով, ինչը հանգեցնում է մոնիթորինգի մեծ թվով «կույր կետերի»: «Հաճախ, մինչ լեռան մի կողմում երկինքը պարզ է, թունելի մյուս ծայրում գտնվող ճանապարհն արդեն փակ է առատ ձյան պատճառով», - ասել է Միացյալ Նահանգների լեռնային շրջաններից մեկի մայրուղու հատվածի պատասխանատու անձը: «Մինչև մենք հայտնաբերենք իրավիճակը ձեռքով ստուգման միջոցով, այն կարգավորելու լավագույն հնարավորությունն արդեն բաց է թողնված»:

Միկրո անձրևի և ձյան սենսորների նոր սերնդի ի հայտ գալը կատարելապես լուծել է այս խնդիրը։ Այն ընդունում է ինտեգրված միկրոէլեկտրամեխանիկական դիզայն, որը ներառում է բազմամոդալ զգայունության տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են լազերային տիրույթի որոշումը, կոնդենսատորային զգայունությունը և օպտիկական ճանաչումը։ Այն կարող է ոչ միայն ճշգրիտ արձանագրել անձրևի և ձյան սկզբի ժամանակը, այլև ճշգրտորեն տարբերակել տեղումների ձևը (անձրև, ձյուն, ձնախառն անձրև կամ կարկուտ) և հաշվարկել ինտենսիվությունը։

Տեխնոլոգիական առաջընթացներ՝ ավելի փոքր, ավելի խելացի և ավելի էներգաարդյունավետ
Նախագծի գիտնական, պրոֆեսոր Լին Ֆանը ներկայացրեց. «Նախկին արտադրանքի համեմատ, այս սերնդի սենսորների ծավալը կրճատվել է 80%-ով, իսկ էներգիայի սպառումը՝ 60%-ով, սակայն այն կարող է ապահովել տվյալների ավելի բազմազան չափսեր»։ Հիմնական առաջընթացը կայանում է տվյալների նախնական մշակման անմիջական ավարտին չիպի ծայրում՝ արհեստական ​​բանականության ալգորիթմների միջոցով, և միայն ամենաարժեքավոր արդյունքները փոխանցելուն կառավարման կենտրոն, ինչը զգալիորեն նվազեցնում է կապի ցանցերի պահանջարկը։

Սա նշանակում է, որ պարզապես արևային վահանակներ և փոքր մարտկոցներ օգտագործելով՝ սենսորները կարող են երկար ժամանակ ինքնուրույն աշխատել հեռավոր լեռնային տարածքներում՝ առանց էլեկտրաէներգիայի կամ ինտերնետ հասանելիության, և տվյալները հետ փոխանցել ցածր հզորության լայն տարածքային ցանցային տեխնոլոգիայի միջոցով։

Գործնական կիրառում. «Միջոցառումից հետո արձագանքից» մինչև «միջոցառումից առաջ նախազգուշացում»
Ժայռոտ լեռներում կիրառման առաջին խմբաքանակում ավելի քան 300 միկրոսենսոր է տեղադրվել երկրաբանական աղետների վտանգի կետերում, կամուրջներում, թունելների մուտքերում և լեռնային գյուղատնտեսական գոտիներում։

Տրանսպորտի ոլորտում, երբ սենսորները հայտնաբերում են, որ կամրջի վրա ջերմաստիճանը իջել է մինչև սառեցման կետ, և սկսում են տեղումներ տեղալ, համակարգը ավտոմատ կերպով կակտիվացնի տագնապը։ Այնուհետև սպասարկման բաժինը կարող է իրականացնել սառցակալման դեմ պայքարի գործողությունը, նախքան ճանապարհը կսառչի, ինչը մեծապես կխուսափի ճանապարհատրանսպորտային պատահարներից։

Ապագայի հեռանկար. «Լեռներում և գետերում կույր կետեր չկան» ընկալման ցանցի կառուցում
Հայտնի է, որ օդերևութաբանական վարչությունը նախատեսել է համագործակցել տրանսպորտի, գյուղատնտեսության և զբոսաշրջության այնպիսի վարչությունների հետ՝ նման միկրոսենսորների ստանդարտացումը և լայնածավալ կիրառումը խթանելու համար՝ նպատակ ունենալով կառուցել ինտելեկտուալ ընկալման ցանց, որը կընդգրկի երկրի հիմնական բարդ տեղանքները և չունենա լեռներում և գետերում «կույր կետեր»։

«Հաջորդ հինգ տարիների ընթացքում մեր տեսլականն է ապահովել, որ յուրաքանչյուր երկրաբանական աղետի վայր, յուրաքանչյուր կարևոր ճանապարհ և յուրաքանչյուր բնորոշ գյուղատնտեսական արտադրական տարածք ունենա նման «թվային զգացողություն», - կանխատեսեց պրոֆեսոր Լին Ֆանը։ «Սա ոչ միայն տեխնոլոգիական առաջընթաց է, այլև ավանդական աղետների կանխարգելման և մեղմացման համակարգի խորը վերափոխում, որը, ի վերջո, հասցնում է անցում «մեծածավալ կանխատեսումից» դեպի «հարյուր մետրանոց մակարդակի վաղ նախազգուշացում»։

Սենսորների մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար՝

խնդրում ենք կապվել Honde Technology Co., LTD-ի հետ։

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

Ընկերության կայքէջ՝www.hondetechco.com