• page_head_Bg

Իրական ժամանակի վաղ նախազգուշացման համակարգը կարող է պաշտպանել վտանգի տակ գտնվող համայնքները ջրհեղեղից

լուրեր-4

SMART կոնվերգենցիայի հետազոտական ​​մոտեցում՝ մոնիտորինգի և ահազանգման համակարգի նախագծման մեջ ներառականությունն ապահովելու համար՝ վաղ նախազգուշացման տեղեկատվություն տրամադրելու՝ աղետների ռիսկերը նվազագույնի հասցնելու համար:Վարկ. Բնական վտանգներ և Երկրի համակարգերի գիտություններ (2023):DOI՝ 10.5194/nhess-23-667-2023

Համայնքների ներգրավումը իրական ժամանակում վաղ նախազգուշացման համակարգի մշակման մեջ կարող է օգնել նվազեցնել ջրհեղեղի հաճախ ավերիչ ազդեցությունը մարդկանց և գույքի վրա, հատկապես լեռնային շրջաններում, որտեղ ծայրահեղ ջրային իրադարձությունները «չար» խնդիր են, ցույց է տալիս նոր ուսումնասիրությունը:

Ջրհեղեղները դառնում են ավելի հաճախակի և վնասում են խոցելի մարդկանց կյանքին ու ունեցվածքին, սակայն հետազոտողները կարծում են, որ SMART մոտեցման օգտագործումը (տե՛ս վերևի նկարը) նման տարածքներում ապրող մարդկանց հետ շփվելու համար կօգնի ավելի լավ ազդարարել ջրհեղեղից առաջացող վտանգի մասին:

Գիտնականները կարծում են, որ օդերևութաբանական տվյալների համադրումը տեղեկությունների հետ, թե ինչպես են մարդիկ ապրում և աշխատում նման շրջաններում, կօգնի աղետների ռիսկի կառավարիչներին, ջրաբաններին և ինժեներներին խոշոր ջրհեղեղներից առաջ տագնապ բարձրացնելու ավելի լավ ուղիներ մշակել:

Բիրմինգհեմի համալսարանի ղեկավարած միջազգային հետազոտական ​​թիմը, հրապարակելով իրենց բացահայտումները Natural Hazards and Earth System Sciences ամսագրում, կարծում է, որ գիտության, քաղաքականության և տեղական համայնքի կողմից առաջնորդվող մոտեցումների ինտեգրումը կօգնի ստեղծել բնապահպանական որոշումներ, որոնք ավելի լավ կհամապատասխանեն տեղական համատեքստին:

Համահեղինակ Թահմինա Յասմինը, Բիրմինգհեմի համալսարանի ասպիրանտուրայի գիտաշխատող, մեկնաբանել է. «Չար» խնդիրը սոցիալական կամ մշակութային մարտահրավեր է, որը դժվար կամ անհնար է լուծել իր բարդ, փոխկապակցված բնույթի պատճառով: Մենք հավատում ենք, որ ինտեգրելով սոցիալական գիտությունը և Օդերեւութաբանական տվյալները կօգնեն բացահայտել փազլի անհայտ մասերը վաղ նախազգուշացման համակարգ նախագծելիս:

«Ավելի լավ ներգրավվածությունը համայնքների հետ և վերլուծելով վտանգի տակ գտնվող համայնքի կողմից հայտնաբերված սոցիալական գործոնները, օրինակ՝ ապօրինի բնակեցումը գետերի ափերի կամ տնակային թաղամասերի մոտ, կօգնի վարողներին ավելի լավ հասկանալ հիդրոօդերևութաբանական ծայրահեղություններից բխող ռիսկերը և պլանավորել ջրհեղեղների արձագանքն ու մեղմացումը, որն ապահովում է համայնքներին: բարելավված պաշտպանությամբ»:

Հետազոտողները ասում են, որ SMART մոտեցման օգտագործումն օգնում է քաղաքականություն մշակողներին բացահայտել համայնքների խոցելիությունը և ռիսկերը՝ օգտագործելով մի շարք հիմնարար սկզբունքներ.

● Ս= Ռիսկերի ընդհանուր ըմբռնումը՝ ապահովելով համայնքի մարդկանց յուրաքանչյուր խմբի ներկայացվածությունը և տվյալների հավաքագրման մեթոդների լայն շրջանակ:

● Մ= Ռիսկերի մոնիտորինգ և նախազգուշացման համակարգերի ստեղծում, որոնք վստահություն են ձևավորում և փոխանակում կարևոր ռիսկերի մասին տեղեկատվություն՝ օգնելով պահպանել կանխատեսման համակարգը:

● Ա= ՇենքAիրազեկում վերապատրաստման և կարողությունների զարգացման միջոցառումների միջոցով, որոնք ներառում են իրական ժամանակի եղանակի և ջրհեղեղի մասին տեղեկության ըմբռնումը:

● RT= Նշում է նախնական պլանավորումըRպատասխան գործողությունների վրաTժամանակին համապարփակ աղետների կառավարման և տարհանման պլանների հետ՝ հիմնված EWS-ի կողմից պատրաստված ահազանգի վրա:

Համահեղինակ Դեյվիդ Հաննան՝ Բիրմինգհեմի համալսարանի ջրաբանության և ՅՈՒՆԵՍԿՕ-ի ջրային գիտությունների ամբիոնի պրոֆեսոր, մեկնաբանել է. մարզերը կարևոր նշանակություն ունեն խոցելի մարդկանց պաշտպանության համար:

«Այս SMART մոտեցման օգտագործումը՝ համայնքներին ներգրավելու համար ներառական և նպատակային վաղ նախազգուշացման համակարգերի մշակմանը, անկասկած, կօգնի զարգացնել կարողությունները, հարմարվողականությունը և ճկունությունը ջրի ծայրահեղ ծայրահեղությունների պայմաններում, ինչպիսիք են ջրհեղեղները և երաշտները, և գլոբալ փոփոխության պայմաններում աճող անորոշությունը»:

Լրացուցիչ տեղեկություններ.Թահմինա Յասմին և այլք, Համառոտ հաղորդակցություն. Ներառականություն ջրհեղեղների դիմացկունության վաղ նախազգուշացման համակարգի նախագծման մեջ, Բնական վտանգներ և Երկրի համակարգերի գիտություններ (2023):DOI՝ 10.5194/nhess-23-667-2023


Հրապարակման ժամանակը՝ ապրիլի 10-2023