Խելացի շրջակա միջավայրի մոնիթորինգ. Հող-ջուր-լուսավորություն տվյալների գրանցիչների անլար համակարգի խորը վերլուծություն

Ժամանակակից գյուղատնտեսության, էկոլոգիական հետազոտությունների և քաղաքային կառավարման մեջ անլար տվյալների գրանցման համակարգը, որը ինտեգրում է հողի խոնավության, ջրի մակարդակի տատանումների և լույսի ինտենսիվության մոնիթորինգը, խթանում է արդյունաբերության վերափոխումը: Այս բարձր ինտեգրված մոնիթորինգի լուծումը, անլար փոխանցման տեխնոլոգիայի միջոցով, ապահովում է աննախադեպ համապարփակ հեռանկար և որոշումների կայացման աջակցություն շրջակա միջավայրի կառավարման համար:

Համակարգի կազմը. Երեքը մեկում ինտելեկտուալ մոնիթորինգի ցանց
Այս համակարգը բաղկացած է երեք հիմնական մոդուլներից. Առաջինը՝ հողի մոնիթորինգի միավորը, որն ընդունում է բարձր հաճախականության տարողունակության և առաջադեմ ալգորիթմների սկզբունքը, կարող է միաժամանակ վերահսկել ծավալային խոնավության պարունակությունը, ջերմաստիճանը և էլեկտրահաղորդականությունը տարբեր խորություններում՝ ճշգրիտ պատկերելով արմատային համակարգի տարածքում ջրի և աղի դինամիկան: Երկրորդ՝ կա ջրի մակարդակի մոնիթորինգի մոդուլ, որը հագեցած է բարձր ճշգրտության ճնշման սենսորներով, որոնք կարող են անընդհատ գրանցել ստորգետնյա ջրերի, գետերի կամ ջրամբարների ջրի մակարդակի փոփոխությունները միլիմետրային մակարդակի հասնող լուծաչափով: Վերջին բաղադրիչը լույսի մոնիթորինգի համակարգն է, որը ճշգրտորեն գրանցում է լույսի քվանտային հոսքի խտությունը 400-700 նանոմետրային տիրույթում՝ սպեկտրալորեն օպտիմիզացված ֆոտոսինթետիկ ակտիվ ճառագայթման սենսորի միջոցով:

Այս սենսորային տվյալները միատեսակ հավաքագրվում են ցածր հզորության տվյալների գրանցիչների կողմից և իրական ժամանակում փոխանցվում ամպային հարթակ՝ անլար կապի տեխնոլոգիաների միջոցով, ինչպիսիք են 4G/LoRa/NB-IoT-ն: Հզորության կառավարման եզակի համակարգը թույլ է տալիս սարքավորումներին անընդհատ աշխատել վայրի բնության մեջ մի քանի տարի, նույնիսկ եթե դրանք սնուցվում են միայն արևային էներգիայով:

Կիրառման սցենարներ՝ Բազմակողմանի ծածկույթ՝ գյուղատնտեսական հողերից մինչև քաղաքներ
Ճշգրիտ գյուղատնտեսության ոլորտում այս համակարգը վերաձևավորում է ոռոգման կառավարման հայեցակարգը: Որոշակի գինեգործարան վերահսկել է խաղողի արմատային շերտի հողի խոնավության փոփոխությունները և ճշգրտորեն վերահսկել ոռոգման ժամանակը լույսի տվյալների հետ համատեղ: Սա ոչ միայն խնայել է ջրի 38%, այլև խաղողի շաքարի և թթվի հարաբերակցությունը հասցրել է օպտիմալ վիճակի: Խոշոր ֆերմերային տնտեսությունները օգտագործում են համակարգի կողմից ստեղծված ջրի մակարդակի և հողի խոնավության համադրման տվյալները՝ ստորգետնյա ջրերի արդյունահանման պլանը գիտականորեն կարգավորելու համար, արդյունավետորեն մեղմելով հողի նստեցման խնդիրը:

Էկոլոգիական պաշտպանության առումով, հետազոտական ​​​​խումբը խոնավ տարածքներում ստեղծել է մոնիթորինգի ցանց՝ անտառի տակ ջրի մակարդակի տատանումները, հողի խոնավությունը և լուսավորության փոփոխությունները միաժամանակ գրանցելու համար: Այս անընդհատ բնապահպանական պարամետրերը կարևոր ապացույցներ են չվող թռչունների բնակավայրերի որակը հասկանալու և բուսականության հաջորդականության օրինաչափությունները ուսումնասիրելու համար, օգնելով կառավարման բաժիններին մշակել ավելի գիտական ​​​​էկոլոգիական ջրի լրացման ծրագրեր:

Քաղաքային այգիների կառավարման ոլորտում «Խելացի այգի» նախագիծը հասել է ոռոգման համակարգերի պահանջարկին համապատասխան բաշխման՝ տարբեր տարածքներում հողի խոնավության և լույսի ինտենսիվության մոնիթորինգի միջոցով: Լավ լուսավորված լանջերին ջրի մատակարարումը ավտոմատ կերպով ավելանում է, մինչդեռ ստվերոտ տարածքներում՝ ոռոգումը կրճատվում է: Սա ապահովում է կանաչապատման որակը՝ միաժամանակ զգալիորեն նվազեցնելով շահագործման և պահպանման ծախսերը:

Տեխնիկական առավելություն՝ ավանդական մոնիթորինգի սահմանափակումների հաղթահարում
Համեմատած ավանդական ձեռքով մոնիթորինգի հետ, այս համակարգի ակնհայտ առավելությունները դրսևորվում են երեք ասպեկտներում. առաջինը՝ տվյալների անընդհատությունը։ Րոպեում մեկ անգամ հավաքված բարձր հաճախականության տվյալները կարող են արձանագրել ակնթարթային փոփոխությունների գործընթացները, ինչպիսիք են հանկարծակի անձրևի ներթափանցումը և մակընթացային ազդեցությունը։ Երկրորդ՝ տարածության ամբողջականությունը։ Անլար ցանցային տեխնոլոգիան հնարավորություն է տալիս միաժամանակ մոնիթորինգի ենթարկել տասնյակ կետեր՝ ճշգրիտ արտացոլելով շրջակա միջավայրի տարրերի տարածական տատանումների բնութագրերը։ Ամենակարևորը որոշումների կայացման ժամանակին լինելն է։ Երբ համակարգը հայտնաբերում է, որ հողի խոնավությունը շեմից ցածր է կամ ջրի մակարդակը անբնականորեն բարձրանում է, այն ավտոմատ կերպով ահազանգ կուղարկի կառավարման անձնակազմի բջջային հեռախոսներին՝ թանկարժեք ժամանակ շահելով երաշտի կամ ջրհեղեղի ռիսկերը հաղթահարելու համար։

Ապագայի հեռանկար. Ինտելեկտուալ որոշումների կայացման տվյալների հիմնադրամ
Ինտերնետային իրերի (IoT) և արհեստական ​​բանականության (AI) տեխնոլոգիաների խորը ինտեգրման շնորհիվ, հող-ջուր-լուսավորություն անլար մոնիթորինգի համակարգը տվյալների հավաքագրման գործիքից վերածվում է ինտելեկտուալ որոշումների կայացման միջուկի: Համակարգի կողմից մեքենայական ուսուցման վերլուծության միջոցով կուտակված երկարաժամկետ մոնիթորինգի տվյալները կարող են ստեղծել ջուր-լույս կապի մոդել որոշակի տարածքի համար, կանխատեսել հողի խոնավության փոփոխությունների միտումը առաջիկա շաբաթվա ընթացքում և ապահովել գյուղատնտեսական ոռոգման և էկոլոգիական պաշտպանության համար ապագային ուղղված որոշումների աջակցություն:

Հսկայական գյուղատնտեսական հողերից մինչև քաղաքային կանաչ տարածքներ, արգելոցներից մինչև ջրային ռեսուրսների պահպանման նախագծեր, այս անլար մոնիթորինգի համակարգը, որը ինտեգրում է բազմաթիվ բնապահպանական պարամետրեր, կառուցում է «նեյրոնային ցանցերի» շարք, որոնք ընկալում են երկիրը։ Դրանք լուռ գրանցում են յուրաքանչյուր թիզ հողի պատմությունը՝ ապահովելով ավելի ու ավելի ճշգրիտ գիտական ​​ուղեցույց մարդկանց և բնության ներդաշնակ համակեցության համար։

Գյուղատնտեսական սենսորների վերաբերյալ լրացուցիչ տեղեկությունների համար խնդրում ենք կապվել Honde Technology Co., LTD.-ի հետ։

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

Ընկերության կայքէջ՝www.hondetechco.com