Ներածություն. Ֆոտովոլտային էլեկտրակայանների «խելացի օդերևութաբանական ուղեղը»
Ֆոտովոլտային էլեկտրակայանների լայնածավալ զարգացման, սցենարների բարդության և գործողությունների կատարելագործման հետ մեկտեղ, ավանդական ապակենտրոնացված անկախ օդերևութաբանական սենսորները դժվարացել են բավարարել ժամանակակից էլեկտրակայանների պահանջները՝ տվյալների համապատասխանության, համակարգի հուսալիության և ինտելեկտուալ որոշումների կայացման առումով: Ինտեգրված օդերևութաբանական կայանները ի հայտ են եկել «The Times»-ի պահանջին համապատասխան: Դրանք ոչ թե պարզապես բազմաթիվ սենսորների պարզ կուտակում են, այլ ինտեգրված նախագծման, միասնական տվյալների հարթակի և ալգորիթմների խորը ինտեգրման միջոցով ստեղծում են «խելացի եղանակային ուղեղ» ամբողջ էլեկտրակայանի ընկալման և ինտելեկտուալ արձագանքի համար՝ դառնալով ֆոտովոլտային էլեկտրակայանների թվային և ինտելեկտուալ վերափոխման հիմնական ենթակառուցվածքը:
I. Հիմնական հայեցակարգ. Դիսկրետ տվյալներից մինչև կոնվերգենտ բանականություն
Ինտեգրված օդերևութաբանական կայանի հիմնական առաջընթացը կայանում է «ընկալում-հաղորդում-որոշումների կայացում» փակ ցիկլով արդիականացման հասնելու մեջ.
Ֆիզիկական ինտեգրացիա. Հիմնական սենսորները, ինչպիսիք են ընդհանուր արեգակնային ճառագայթումը, ուղղակի ճառագայթումը, ցրված ճառագայթումը, բաղադրիչների հետին պլանի ջերմաստիճանը, շրջակա միջավայրի ջերմաստիճանը և խոնավությունը, քամու արագությունն ու ուղղությունը, մթնոլորտային ճնշումը և տեղումները, բարձր մակարդակով ինտեգրված են ամուր աշտարակի մեջ, որը օպտիմալացված է աերոդինամիկայի և ջերմադինամիկայի համար: Սա վերացնում է տվյալների տարածական ներկայացուցչականության սխալը, որը պայմանավորված է բազմակայան դասավորությամբ, ապահովելով, որ բոլոր օդերևութաբանական պարամետրերը ծագեն «նույն կետից և նույն պահից»՝ հիմք դնելով ճշգրիտ մոդելավորման համար:
Տվյալների միաձուլում. Ներկառուցված բարձր արդյունավետությամբ տվյալների հավաքագրիչը համաժամեցնում, ստանդարտացնում և նախնական որակի վերահսկողություն է իրականացնում բազմաղբյուր տվյալների վրա՝ ժամանակի առումով, և վերբեռնում է դրանք ամպ կամ տեղական տվյալների կենտրոն՝ միասնական կապի արձանագրության միջոցով (օրինակ՝ 4G/5G, օպտիկական մանրաթել), ձևավորելով բարձրորակ և ժամանակին մատակարարվող «օդերևութաբանական տվյալների խորանարդ»։
Ինտելեկտուալ միջուկ. Եզրային հաշվարկման հնարավորությունները ինտեգրելով՝ այն կարող է կայանի ծայրում անմիջապես գործարկել հիմնական ալգորիթմներ, ինչպիսիք են պլանար ճառագայթման (POA) իրական ժամանակում հաշվարկը, ֆոտովոլտային մոդուլների տեսական հզորությունը, եղանակի վիճակի ճանաչումը (արևոտ/ամպամած/անձրևոտ) և այլն, ապահովելով «հում տվյալներից» անմիջապես «հասանելի տեղեկատվության» փոխակերպում:
Ii. Համակարգի կազմը և տեխնոլոգիական նորարարությունը
1. Ինտեգրված սենսորային կլաստեր
Ճառագայթման մոնիթորինգի հավաքածու. Այն օգտագործում է նույն մակարդակի լիարժեք սպեկտրալ-օպտիմիզացված ճառագայթման չափիչներ (օրինակ՝ ISO 9060:2018 A դասի) և դիուրիային հետևող ուղղակի ճառագայթման չափիչներ՝ ճշգրիտ և համեմատելի ճառագայթման տվյալներ ապահովելու համար: Որոշ առաջադեմ մոդելներ ինտեգրված են լրիվ երկնքի պատկերագրիչների հետ՝ ամպերի իրական ժամանակում շարժման հետագծերը գրանցելու համար:
Բազմաչափ շրջակա միջավայրի ընկալում. Բարձր ճշգրտության ուլտրաձայնային անեմոմետրը և քամու թևը (առանց շարժական մասերի և ցածր սպասարկման պահանջով), պլատինե դիմադրության ջերմաստիճանի սենսորը, կոնդենսատորային խոնավության և տեղումների սենսորները բոլորն էլ նախագծվել են ֆոտովոլտային միջավայրերի համար (օրինակ՝ ուժեղ էլեկտրամագնիսական դաշտեր և բարձր փոշու պարունակություն ունեցող տարածքներ):
Բաղադրիչների վիճակի ուղղակի չափում. Ներկայացուցչական ֆոտովոլտային մոդուլների հետևի շերտի ջերմաստիճանի անմիջական չափումը ջերմաստիճանի կորստի շտկման և ջերմության ցրման պայմանները գնահատելու ամենաուղղակի հիմքն է:
2. Ինտելեկտուալ տվյալների հավաքագրման և եզրային հաշվարկային միավոր
Այն առանձնանում է բազմալիքային սինխրոն հավաքագրման, մեծ տարողունակության տեղական պահեստավորման և կանգառի կետի վերսկսման գործառույթներով։
Այն հագեցած է ֆոտովոլտային արդյունաբերության համար նախատեսված ալգորիթմային մոդելով, որը կարող է իրական ժամանակում հաշվարկել էլեկտրակայանի տեսական հզորության և արտադրողականության հարաբերակցության (PR) չափանիշային արժեքը և ստեղծել նախնական հզորության կանխատեսում և աննորմալ տագնապ։
3. Հուսալի էլեկտրամատակարարման և կապի երաշխիքային համակարգ
«Ֆոտովոլտային + էներգիայի կուտակիչ» անջատված էլեկտրամատակարարման լուծումը կիրառվում է 7× 24-ժամյա անխափան աշխատանքն ապահովելու համար։
Աջակցեք կրկնակի կապի ավելորդ կապիը՝ վատ եղանակային պայմաններում տվյալների կայուն փոխանցումն ապահովելու համար։
Iii. Կիրառման հիմնական սցենարներ և արժեքի ստեղծում
Ինտեգրված օդերևութաբանական կայանի տվյալների հոսքը խորապես ինտեգրված է ֆոտովոլտային էլեկտրակայանի յուրաքանչյուր գործառնական օղակի մեջ՝ ստեղծելով բազմաչափ արժեք.
Էլեկտրաէներգիայի արտադրության հզորության բարձր ճշգրտությամբ կանխատեսում և գործարքների օպտիմալացում
Աջակցելով բազմաժամանակային մասշտաբային կանխատեսմանը. տրամադրված բարձրորակ և հետևողական տվյալները ոսկե ներդրում են թվային եղանակի կանխատեսման (NWP) մոդելների և մեքենայական ուսուցման կանխատեսման մոդելների տեղայնացման շտկման համար: Այն կարող է զգալիորեն բարելավել կարճաժամկետ (ժամայինից մինչև մեկ օր առաջ) և գերկարճաժամկետ (0-4 ժամ) հզորության կանխատեսման ճշգրտությունը, նվազեցնել կանխատեսման շեղումների պատճառով ցանցի գնահատման համար տուգանքները և ապահովել էլեկտրաէներգիայի շուկայում սպոտ առևտրի համար որոշումների կայացման հիմնական հիմք:
Դեպքի արժեքը. Շանսի նահանգի մեծ լեռնային էլեկտրակայանում ինտեգրված օդերևութաբանական կայան տեղակայելուց հետո, դրա մեկ օրվա կանխատեսման ճշգրտությունը բարձրացավ մինչև 93%-ից ավելի, իսկ տարեկան գնահատման արժեքը կրճատվեց ավելի քան մեկ միլիոն յուանով։
2. Էլեկտրակայանների մանրակրկիտ աշխատանքի ստուգում և ճշգրիտ շահագործում ու սպասարկում
Կատարողականի կատարելագործված չափորոշիչ (PR վերլուծություն). POA ճառագայթման և հետին պլանի ջերմաստիճանի չափված տվյալների հիման վրա, ամբողջ կայանի, յուրաքանչյուր ենթամատրիցի և յուրաքանչյուր ինվերտորային միավորի համար կարող են իրականացվել PR արժեքի օրական և ամսական հաշվարկներ և միտումների վերլուծություններ՝ արագորեն բացահայտելով բաղադրիչների թուլացման, խցանման, կեղտի և էլեկտրական խափանումների պատճառով առաջացած կատարողականի կորուստները։
Խելացի շահագործման և սպասարկման ուղեցույց. Տեղումների, քամու արագության և փոշու կուտակման մոդելների ինտեգրման միջոցով (ճառագայթման մարման վերլուծության միջոցով) դինամիկ կերպով մշակվում է օպտիմալ տնտեսական մաքրման պլանը: Ջերմաստիճանի և քամու արագության տվյալների հիման վրա օպտիմալացվում է ինվերտորի ջերմության ցրումը և աշխատանքային ռեժիմը:
Խափանումների վաղ նախազգուշացում և ախտորոշում. տեսական և իրական էլեկտրաէներգիայի արտադրության տարբերությունների իրական ժամանակի համեմատություն, ինչպես նաև լարային մակարդակի անոմալիաների վաղ նախազգուշացում (օրինակ՝ թեժ կետեր, լարերի խափանումներ):
3. Ակտիվների անվտանգություն և ռիսկերի կառավարում
Խելացի պաշտպանություն ծայրահեղ եղանակային պայմաններից. ուժեղ քամիների իրական ժամանակի մոնիթորինգ (հետևորդի քամուց պաշտպանվելու ռեժիմի ակտիվացում), ուժեղ անձրևի (ջրահեռացման համակարգի ակտիվացում), առատ ձյան (բաղադրիչների բեռնվածության նախազգուշացում), ամպրոպների (կայծակնային պաշտպանության նախապատրաստական աշխատանքներ նախապես կատարելը) և այլն, հասնելով «պասիվ արձագանքից» «ակտիվ պաշտպանության» անցման։
Ապահովագրություն և ակտիվների գնահատում. տրամադրել հավաստի, շարունակական և անփոփոխ օդերևութաբանական և շրջակա միջավայրի գրառումներ՝ առաջարկելով հավաստի տվյալներ էլեկտրակայանների ակտիվների գործարքների, ապահովագրական պահանջների և աղետների հետևանքով կորուստների գնահատման համար։
4. Աջակցեք երկբևեռ մոդուլների և հետևողական համակարգերի արդյունավետ գործունեությանը
Երկերեսային մոդուլներ օգտագործող էլեկտրակայանների համար ինտեգրված եղանակային կայանը կարող է ոչ միայն չափել ճակատային ճառագայթումը, այլև դրա ցրված ճառագայթումը, և գետնի անդրադարձման տվյալները կարևոր են հետևի էներգիայի արտադրության աճը գնահատելու համար։
Տրամադրեք արևի դիրքի և ճառագայթման առավել ճշգրիտ տվյալներ հորիզոնական միաառանցքային և թեք միաառանցքային հետևողական համակարգերի համար, հասեք հետևողականության անկյունների դինամիկ օպտիմալացմանը և մեծացրեք էներգիայի կլանումը։
IV. Զարգացման միտումներ. Մոնիթորինգի համակարգերից մինչև էլեկտրակայաններում թվային երկվորյակների հիմնական շարժիչը
Ապագայում ինտեգրված օդերևութաբանական կայանները կզարգանան դեպի ավելի բարձր մակարդակի ինտելեկտ և համակարգային ինտեգրացիա.
1. Արհեստական բանականության խորը ինտեգրում. Ներկառուցված արհեստական բանականության չիպերի միջոցով իրականացվում է ամպային շարժման կանխատեսում՝ հիմնված պատկերի ճանաչման և ինքնուսուցման վրա, ինչպես նաև պատմական տվյալների հիման վրա ճառագայթման և հզորության կանխատեսման մոդելների օպտիմալացում։
2. Թվային երկվորյակի հիմնական հանգույցները. Որպես ֆիզիկական էլեկտրակայանի և թվային վիրտուալ էլեկտրակայանի միջև ամենաճշգրիտ «միջավայրի սենսոր», իրական ժամանակի տվյալները հիմնական մուտքային տվյալներն են, որոնք շարժիչ ուժ են հանդիսանում թվային երկվորյակի մոդելի սիմուլյացիայի, դեդուկցիայի և օպտիմալացման համար, հասնելով ռազմավարության փորձնական մշակման և օպտիմալացման վիրտուալ տարածքում:
3. Մասնակցել ցանցի հետ փոխազդեցությանը. Որպես ագրեգացված վիրտուալ էլեկտրակայանի (ՎԷԿ) «զգայուն տերմինալ», այն ապահովում է էլեկտրակայանի կարգավորման հզորության արագ և հուսալի կանխատեսում ցանցի համար՝ աջակցելով օժանդակ ծառայություններին, ինչպիսիք են հաճախականության կարգավորումը և գագաթնակետային հաճախականությունների կրճատումը ցանցի համար։
Եզրակացություն. Միայն ճշգրիտ ընկալմամբ կարելի է առաջ շարժվել լույսի հետ միասին։
Ինտեգրված օդերևութաբանական կայանների կիրառումը նշանավորում է, որ ֆոտովոլտային էլեկտրակայանների շահագործումը մտել է նոր փուլ, որը բնութագրվում է «բոլոր ոլորտների ճշգրիտ ընկալմամբ, տվյալների խորը ինտեգրմամբ և ինտելեկտուալ համագործակցային որոշումների կայացմամբ»։ Այն պարզեցնում է բարդը՝ բարդ օդերևութաբանական պարամետրերը վերածելով հստակ հրահանգների, որոնք նպաստում են էլեկտրակայանի անվտանգ, արդյունավետ և ինտելեկտուալ շահագործմանը։ Այսօր, ֆոտովոլտային էներգիայի լիարժեք հավասարության և ավելի ու ավելի կատաղի մրցակցության պայմաններում, նման «խելացի օդերևութաբանական ուղեղի» մեջ ներդրում կատարելը այլևս պարզապես էլեկտրաէներգիայի արտադրությունից եկամուտները մեծացնելու տեխնիկական տարբերակ չէ, այլ նաև ռազմավարական դասավորություն՝ ակտիվների անվտանգությունն ապահովելու, էլեկտրակայանների հիմնական մրցունակությունը բարձրացնելու և էներգետիկ ինտերնետի ապագա զարգացմանը դիմակայելու համար։ Այն թույլ է տալիս ֆոտովոլտային էլեկտրակայաններին իսկապես ունենալ «ժամանակացույցը իմանալու, մանրամասները դիտարկելու և աշխատանքը օպտիմալացնելու» ժամանակակից արտադրական հզորություն և կայուն և երկար ժամանակ առաջ շարժվել լուսային էներգիան օգտագործելու ճանապարհով։
Ավելի շատ տեղեկություններ օդերևութաբանական կայանի մասին՝
խնդրում ենք կապվել Honde Technology Co., LTD-ի հետ։
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Ընկերության կայքէջ՝www.hondetechco.com
Հրապարակման ժամանակը. Դեկտեմբերի 17-2025
